Antes de mais nada, fazer marketing está diretamente ligado aos aparatos tecnológicos. E isso tem uma grande relação com machine learning. Em um contexto digital e globalizado, os dados se tornaram o novo petróleo. Nesse sentido, o machine learning aparece como algo inovador e que pode transformar a maneira de se pensar o marketing.
Ao mesmo tempo, as redes sociais já apresentam os conteúdos que mais interessam os usuários. Aplicativos como Netflix, por exemplo, mostram as nossas preferências de conteúdo na plataforma.
Da mesma forma, até mesmo os servidores de e-mails já sabem o que considerar spam. Ao perceberem que nós não abrimos os envios de determinado endereço eletrônico, por exemplo, eles passam a ser considerados spam.
Em resumo, a máquina está aprendendo com o ser humano.
Então o que é o machine learning?
E é exatamente isso que significa o machine learning: máquinas aprendendo com informações humanas.
Ou seja, a capacidade dos aparatos tecnológicos de identificar padrões nas informações que oferecemos a eles. A partir dessas informações, através de algoritmos e estatísticas, eles fazem previsões com alta precisão, possibilitando maior assertividade de utilização da informação.
Mas, como é possível utilizar o machine learning em uma estratégia de marketing?
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Robôs ensinados garantem mais resultados
Pode até parecer papo de ficção científica, mas a verdade é essa: os robôs estão aprendendo com as informações que nós geramos em ambientes virtuais. Para marcas e empresas que trabalham com marketing e comunicação, essas informações são essenciais. E o machine learning é uma das formas das máquinas nos entregarem ainda mais.
Dessa maneira, mais do que acesso aos dados dos ambientes virtuais, nós temos uma organização automatizada, através do machine learning. Ele permite que as máquinas trabalhem em favor de estratégias baseadas em dados.
Nesse sentido, computadores e softwares entregam sugestões de materiais digitais e até mesmo de estratégias, com base nos dados. Como resultado, torna o marketing muito mais eficaz.
Vantagens da utilização de machine learning
As vantagens da utilização de machine learning nas estratégias de marketing são as mais variadas. Separamos algumas aqui para você entender um pouco melhor:
- Ajuda no seu processo de qualificação de leads, através de informações padrões sobre acesso dos usuários, clicks, etc.
- É possível criar anúncios muito mais precisos e que conversam com o seu público, já que as ferramentas de criação conseguem organizar os seus anúncios com base nos dados do seu público, entendendo o que funciona melhor ou não.
- Utilização de chatbots para atender o seu público de forma automatizada.
- Produção de conteúdo com maior assertividade, já que com o machine learning, as ferramentas passam a fazer sugestões do que pode ou não funcionar para o seu público.
Viu só, as vantagens são muitas!
Setores de marketing demandam cada vez mais performance e métricas. E o telefone é parte importante de todo a jornada do consumidor. Veja nosso material para gerar mais leads telefônicos:
Seja como for, vale lembrar que esse tipo de tecnologia já está aí. Muito provavelmente você já utilizou ou se deparou com ela no mercado de marketing, seja nas plataformas de criação de anúncio, nas redes sociais, ou em qualquer outra ferramenta digital.
Machine learning e Phonetrack
Na Phonetrack não seria diferente. Aqui, nós utilizamos o machine learning para analisar ligações e entender os padrões que essas ligações possuem. Dessa forma, suas estratégias de marketing se tornem ainda mais eficazes.
Nós já analisamos mais de 100 milhões de minutos em ligações, o que tornou a nossa base de dados rica e fez com que o nosso sistema entendesse o comportamento dos usuários em ligações telefônicas.
Com este tipo de tecnologia é possível não só aumentar os resultados em vendas, mas também entender muito mais sobre o seu público.
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