A inteligência artificial no atendimento bancário tem sido um dos melhores meios das instituições financeiras aumentarem a produtividade e lucratividade.
A inteligência artificial (IA) tem se mostrado cada vez mais importante em diversos setores do mercado, e o setor bancário não é exceção. Implementar soluções de inteligência artificial no atendimento bancário pode trazer muitas vantagens para o banco e para os seus clientes.
No post de hoje, vamos aprofundar este tema. Se você quer saber das vantagens da IA no atendimento ao seu cliente, continue a leitura. Temos certeza que essas informações vão ajudar você!
Porém, antes disso, te convidamos para conferir o bate-papo que tivemos com o Banco BV, uma das maiores instituições financeiras do Brasil, sobre inteligência artificial no atendimento bancário. É possível conferir essa conversa pelo link abaixo:
As vantagens da inteligência artificial no atendimento bancário
Uma das principais vantagens de implementar soluções de inteligência artificial no atendimento bancário é a eficiência. Com a IA, os bancos podem oferecer atendimento automatizado e personalizado, o que pode levar a uma redução significativa no tempo de espera e na quantidade de pessoas necessárias para atender ao público.
Além disso, a IA pode ser usada para ajudar a identificar problemas antes que eles se tornem maiores, melhorando a eficiência do atendimento e a satisfação do cliente.
Outra vantagem importante é a redução de custos. Com soluções de inteligência artificial no atendimento bancário, as instituições podem contar com um time mais enxuto para atender aos clientes, economizando recursos em equipe. Da mesma forma, IA pode ser aplicada para reduzir o tempo de espera dos clientes e o número de chamadas recebidas, o que pode levar a uma diminuição nos custos gerais do atendimento ao cliente.
A IA também pode melhorar a qualidade do atendimento ao público. Com um chatbot, por exemplo, os bancos podem oferecer atendimento personalizado, com respostas instantâneas e precisas às perguntas dos clientes. Além disso, a IA pode ser usada para identificar tendências e padrões nos problemas dos clientes, o que pode ajudar os bancos a criar soluções mais eficazes para problemas recorrentes.
Por fim, soluções de inteligência artificial no atendimento bancário podem ajudar os bancos a aumentar a satisfação do cliente. Com atendimento personalizado e eficiente, os clientes se sentirão mais valorizados e satisfeitos com a experiência do banco. Isso pode levar a uma maior fidelização dos clientes e uma maior taxa de conversão.
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Conversation intelligence: uma tendência no mercado financeiro
Conversation intelligence é uma técnica de análise de conversas, sejam elas por telefone, chat ou outros meios de comunicação digitais. Essa análise é realizada por meio de tecnologias de inteligência artificial que identificam padrões de linguagem, emoções, tom de voz, entre outros elementos que ajudam a compreender as interações entre pessoas.
No atendimento bancário, a conversation intelligence pode ser utilizada para analisar e melhorar a qualidade das interações entre clientes e atendentes. Isso é possível por meio da identificação de problemas recorrentes, padrões de comportamento dos clientes, erros de comunicação, entre outros aspectos.
Por exemplo, se um banco usa um sistema de atendimento por telefone, a conversation intelligence pode ser usada para analisar as conversas entre o público e os atendentes. Com base nessa análise, é possível identificar os pontos em que os clientes costumam ter mais dificuldades, os erros de comunicação mais frequentes, as dúvidas mais comuns, entre outros elementos relevantes.
Além das interações por voz, é possível fazer essa mesma análise por meio dos canais de comunicação automatizados, como chatbots. A partir disso, você consegue ter uma análise completa de todos os seus pontos de contato, integrando com soluções eficazes de inteligência artificial no atendimento bancário.
Por fim, com base nessas informações, o banco pode desenvolver soluções mais eficazes para atender aos clientes, seja por meio de treinamento dos atendentes, otimização do fluxo de atendimento, ou mesmo a implementação de outras soluções de inteligência artificial no atendimento bancário para oferecer respostas mais precisas e rápidas ao público.
Como utilizar a inteligência artificial no atendimento bancário?
Abaixo, listamos para você alguns dos passos necessários para que você implemente a inteligência artificial no atendimento bancário!
1. Identifique os objetivos
O primeiro passo é definir claramente os objetivos da implementação da Inteligência Artificial no atendimento bancário. Alguns exemplos de objetivos podem incluir melhorar a eficiência operacional, aprimorar a experiência do cliente, reduzir custos, aumentar a segurança ou outros objetivos específicos.
Nesse processo, não esqueça de escolher quais dados devem ser analisados. Assim, fica mais fácil saber quais caminhos percorrer para chegar aos resultados. Uma boa alternativa, é investir numa estratégia Data Driven.
2. Avalie as tecnologias necessárias
O próximo passo é avaliar as tecnologias disponíveis e escolher aquelas que melhor atendem aos objetivos do banco. Isso pode incluir chatbots, análise de conversas, reconhecimento de voz, personalização, previsão de fraudes e outras soluções de IA.
Um exemplo de tecnologia de inteligência artificial para atendimento bancário é o Speech Analytics. Essa IA transforma 100% das suas interações por voz com o consumidor em dados. Assim, você consegue identificar falhas no atendimento, padrões de sucesso, desempenho dos atendentes, e muito mais.
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3. Colete e analise os dados
A IA depende de grandes quantidades de dados para aprender e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. O banco deve coletar dados relevantes sobre as interações com os cliente. Assim, através do processamento de informações, é possível prever cenários com maior assertividade e tomar decisões de forma mais inteligente.
Mas lembre-se: os dados não estão lá só para bonito. Eles precisam ser levados em consideração em cenários variados e devem fazer parte da cultura da instituição.
4. Nunca pare de testar
Com os dados coletados, é possível treinar modelos de inteligência artificial no atendimento bancário para melhorar seu desempenho. É importante monitorar esses modelos e fazer ajustes conforme necessário para garantir que eles estejam atendendo aos objetivos do banco.
Por fim, com os modelos treinados, realize testes constantemente. Veja quais melhorias a inteligência artificial está apontando e, após fazer mudanças, volte a analisar depois de um tempo para ver como isso impactou nos resultados.
5. Monitore e avalie os resultados
Você já deve ter ouvido aquela famosa frase: sem dados, você é apenas uma pessoa com uma opinião.
Após a implementação, o banco deve monitorar o desempenho da IA e avaliar se ela está atingindo os objetivos estabelecidos. É importante realizar ajustes e melhorias conforme necessário para maximizar o valor da Inteligência Artificial no atendimento bancário.
Com o tempo, é esperado que os custos sejam reduzidos e a satisfação do consumidor aumente, assim como as taxas de conversão. Se os resultados estiverem levando as métricas para outro lado, está na hora de reavaliar as aplicações, a escolha dos dados e até mesmo as tecnologias que estão sendo utilizadas.
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